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數據治理—良好的開端

時間:2019-06-21  來源:知乎  瀏覽數:34


數據治理意味著什么,它有什么作用?

數據治理意味著“對數據相關事務的決策和權限的行使”。

更具體地說,數據治理是“信息相關流程的決策權和責任制度,根據商定的模型執行,描述誰可以采取什么行動來處理什么信息,何時,在什么情況下使用什么方法。”


當人們提到數據治理時,他們可能會談論

1、組織機構

2、規則

3、決策權

4、責任

5、監控,控制和其他執法方法。


數據治理計劃可能會有很大差異,具體取決于其重點(合規性,數據集成,主數據管理等)。然而,無論治理的“風味”如何,每個計劃都將具有基本相同的三部分任務:

1、制作/收集/調整規則;

2、解決問題;

3、監控/執行合規性,同時為數據利益相關者提供持續支持。


組織何時需要正式的數據治理?

當出現以下四種情況之一時,組織需要從非正式治理轉向正式的數據治理:

1、組織變得如此之大,以至于傳統管理無法解決與數據相關的跨職能活動。

2、組織的數據系統變得如此復雜,以至于傳統管理無法解決與數據相關的跨職能活動。

3、組織的數據架構師,SOA團隊或其他橫向關注的團隊需要跨職能程序的支持,該程序采用企業(而不是孤立的)數據關注和選擇的視圖。

4、監管,合規或合同要求要求正式的數據治理。


組織中的數據治理計劃位于何處?

這有所不同。它們可以放在業務運營,IT,合規性/隱私或數據管理組織結構中。重要的是,他們獲得了適當級別的領導支持以及數據利益相關方團體的適當參與程度。


注意:如果數據治理計劃屬于公司組織結構圖中的應用程序開發,那么它們很少會成功,因為通常需要團隊作為滿足其他利益相關者需求的一部分進行妥協。同樣,向項目管理辦公室報告的數據治理計劃可能會受到影響,因為負責按時和按預算完成項目的項目經理可能會被解雇,以便了解需要治理注意的數據相關問題類型。


為什么使用正式的數據治理框架?

框架幫助我們組織我們如何思考和溝通復雜或模糊的概念。使用正式框架可以幫助業務,IT,數據管理,合規性和其他學科的數據利益相關者聚集在一起,以實現思想和目的的清晰。

使用框架可以幫助管理層和員工做出正確的決策 - 堅持做出決策。它可以幫助他們就如何“決定如何決定”達成共識。這樣,他們可以更有效地創建規則,確保遵守規則,并處理不合規,模糊和問題。


組織如何“做”數據治理?

首先,他們決定什么對他們很重要,他們的計劃將關注什么。然后他們就他們的努力達成了價值陳述。這將有助于確定范圍并建立目標,成功度量和指標。接下來,為他們的努力制定路線圖,他們利用這一點獲得利益相關者的支持。一旦實現,他們就會設計一個程序,部署程序,進行管理數據所涉及的過程,并執行監視,測量和報告數據,程序和項目狀態所涉及的過程。


數據治理計劃傾向于首先將注意力集中在有限問題上,然后擴展其范圍以解決其他問題或其他信息集。因此,數據治理的建立往往是一個迭代過程; 一個新的關注領域可能會經歷上述所有步驟,同時其他治理主導的努力在“治理數據”階段得到了很好的建立。

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