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元數據治理—從數據的源頭開始

時間:2019-06-20  來源:簡書  瀏覽數:32

將題目分為兩部分——元數據和數據治理時,元數據治理最容易理解。詢問任何擅長元數據管理的組織(或提供他們的數據,信息和記錄的完整文檔),無論他們是否管理他們的元數據,他們肯定會肯定地回應。這些組織確保人們正式對元數據負責,因為已知的事實是元數據不會自行管理。

元數據

元數據是存儲在IT工具中的數據的事實,可以改善對數據的業務和技術理解,從而提高其價值。


數據治理首先是執行與有效數據管理相關的權限的規則。

將這些定義合并在一起,元數據治理是提供有效元數據資源的學科。元數據治理基本上是元數據的有效治理。


元數據治理與普通的舊數據治理同樣重要,甚至更重要。數據治理從業者將率先告訴你全面數據文檔對于提高最關鍵數據資產價值的重要性。


成功的數據治理(和元數據治理)的五個核心組成部分是:
1、角色(權威)
2、流程
3、通訊
4、度量

5、工具


角色(權威)

成功的數據治理計劃(以及元數據治理)的第一個基礎組成部分是角色和職責的定義。定義角色的方式是管理數據或元數據所需工作量的預測因子。當工作超出現有職責時,分配到角色通常會產生推遲。識別角色會遇到較少的回擊,因為人們將自己視為已經插入的角色。將人們視為角色是對每個人在該計劃中所扮演的角色的直接認可方式。


作為方法的一部分提供的操作模型和附帶工件包括對正式職責,升級和決策路徑,角色如何正式參與流程以及與每個級別共享的通信的詳細描述。元數據不會定義,生成和使用自身。因此,我們必須確定將對元數據治理正式負責的人員的角色和相關責任。將其視為定義將要管理的元數據的正式職責,以及生成元數據的正式責任,并希望正式負責使用元數據幫助他們完成工作職能的人員。


流程

成功數據治理的第二個基本組成部分是角色應用于流程的方式。“單一治理過程”的概念歪曲了過程是治理成功的主要組成部分的事實。沒有一個元數據流程受到管理; 相反,有一系列過程將應用治理。


數據通過可重復的流程來管理,這些流程反映了整個流程中適當的正式問責級別。如果組織要通過元數據提高他們對數據的知識和信心,那么對于數據文檔和元數據也必須如此。數據治理的重點是讓“正確”的人員參與流程的“正確”步驟,以提供“正確”的結果,無論流程重點如何對問題進行解決,保護,質量,以項目為中心。元數據治理成為元數據流程的正式治理應用。


通訊

溝通是成功治理工作的重要組成部分。提高定義,生成和使用數據(和元數據)的每個人的數據和元數據意識對于實現成功的治理至關重要。教育必須關注政策,處理規則,最佳實踐,標準,流程和基于角色的治理活動。


通信在治理定義和交付的各個方面發揮著作用。溝通必須徹底和可衡量。溝通必須側重于正式確定上述數據和元數據流程的問責制:問題解決,保護,質量,以項目為中心,或對數據或元數據的管理方式的任何其他權限應用。通信計劃必須鏡像上述角色組件。通信必須包括定向,入職和利用可用通信工具專注于特定受眾的持續主題。


度量

治理工作必須能夠衡量其對組織的影響。這是支持角色的職責,通常稱為數據治理管理員或DG主管和團隊。管理您的數據和元數據的影響和價值可以在財務上量化,但情況可能并非總是如此。衡量效率和效益的改進需要現狀和測量和報告結果的管理活動的基準。


組織通過收集和報告記錄和解決的問題數量來衡量治理方面的改進,同時還量化問題解決的價值,量化教育,認識以及正式參與的處理規則和事件的認證。


數據和元數據治理指標和度量必須是可審計的,并且在需要時可以向管理層和權威機構證明。組織通常通過元數據計算數據定義的可重用性和可理解性,在“正確”時間訪問“正確”數據的能力和速度,高質量數據的生成以及數據的正確使用和處理。


工具

治理工具使人們能夠為組織創造價值。組織使用他們內部開發的工具以及他們購買的工具來滿足其治理工作的特定需求。開發或購買的工具基于實用性,易用性以及數據治理計劃的特定目標或元數據的治理。


工具用于規范數據和元數據管理的責任,并提高管理數據所需的數據規則和流程的知識。工具用于記錄和提供元數據,以提高整個企業數據的理解和質量。


隨著數據治理的定義擴展到解決大數據,智能數據,元數據和用于分析的所有數據的權限執行,數據治理工具市場正在增長。在投資新技術之前,組織應明確說明其要求,考慮利用現有工具并在內部開發工具以滿足其數據治理計劃的特定元數據需求。元數據治理工具和數據治理工具傾向于共享許多功能。

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